Año: 2024
Este trabajo analiza la relación entre el puntaje obtenido en la prueba diagnóstica de matemáticas —aplicada antes de comenzar el primer semestre en la Universidad del Valle— y la asistencia al cursillo de matemáticas ofrecido por la Estrategia de Acompañamiento y Seguimiento Estudiantil (ASES), con el objetivo de comprender su impacto en la calificación final de las asignaturas de matemáticas durante el primer semestre.
Se destaca la relevancia del cursillo de nivelación para aquellos estudiantes que obtuvieron un rendimiento bajo en la prueba diagnóstica. Además, se realizó un análisis descriptivo de la información socioeconómica de los estudiantes.
Posteriormente, se exploraron modelos de inteligencia artificial, ajustando diversos parámetros para identificar aquel con mayor precisión en la predicción temprana del riesgo de “Aprobar” o “No aprobar” las asignaturas de matemáticas del primer semestre. Esta predicción considera tanto la información socioeconómica como el puntaje de la prueba diagnóstica.
Finalmente, el modelo con mejor desempeño fue integrado a la API de Django utilizada en el back-end del sistema de información ASES.
- Mavelyn Sterling Londoño